Deep-Learning-Seminar
Deep-Learning-Seminar
Dies ist ein Kurs für alle, die mehr über Deep Learning erfahren möchten. In diesem Seminar werden Sie lernen, wie Sie künstliche neuronale Netze und tiefe Lernalgorithmen implementieren und anwenden können. Sie werden auch verstehen, wie Deep Learning in verschiedenen Anwendungsbereichen wie Bild- und Spracherkennung, Textanalyse und Predictive Modeling eingesetzt werden kann.
Warum sollten Sie diesen Kurs kaufen?
Es gibt mehrere Gründe, warum Sie sich für diesen Kurs entscheiden sollten:
- Sie werden eine solide Grundlage in Deep Learning erhalten und verstehen, wie es funktioniert.
- Sie werden lernen, wie Sie Deep Learning in der Praxis anwenden können.
- Sie werden die neuesten Techniken und Tools kennen lernen, die in der Branche verwendet werden.
- Sie werden in der Lage sein, komplexe Probleme mit Hilfe von Deep Learning zu lösen.
- Sie werden in der Lage sein, Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen zu verbessern.
- Sie werden von erfahrenen Trainern und Experten begleitet, die Ihnen bei Fragen und Problemen zur Seite stehen.
- Sie werden Zugang zu praktischen Übungen und Projekten haben, um das Gelernte direkt anzuwenden.
Wenn Sie also Ihre Kenntnisse im Bereich Deep Learning vertiefen und Ihre Karrierechancen verbessern möchten, ist dieser Kurs genau das Richtige für Sie!
Inhalte:
- Einführung in Deep Learning
- Neuronale Netzwerke verstehen
- Aktivierungsfunktionen und Optimierungsalgorithmen
- Convolutional Neural Networks (CNNs)
- Recurrent Neural Networks (RNNs)
- Long Short-Term Memory (LSTM)
- Autoencoder und Variational Autoencoder
- Generative Adversarial Networks (GANs)
- Deep Reinforcement Learning
- Transfer Learning
- Erklärbarkeit von Deep Learning Modellen
- Anwendung von Deep Learning in der Bildverarbeitung
- Anwendung von Deep Learning im Natural Language Processing
- Anwendung von Deep Learning in der Spracherkennung
- Anwendung von Deep Learning in der medizinischen Bildgebung
- Anwendung von Deep Learning in der Finanzanalyse
- Anwendung von Deep Learning im autonomen Fahren
- Ethik und Datenschutz im Bereich von Deep Learning
- Hyperparameter-Optimierung und Modelltraining
- Overfitting und Regularisierungstechniken
- Tensorflow und Keras: Praktische Einführung
- PyTorch: Grundlagen und Anwendungen
- Einsatz von GPU und TPU für Deep Learning
- Big Data und Deep Learning
- Einsatz von Cloud-Computing für Deep Learning Projekte
- Fallstudien und Projektpresentationen
- Abschlussprojekt: Implementierung eines Deep Learning Modells
- Zukunftsaussichten im Bereich Deep Learning
Umfang: eLearning, Teilnahmebestätigung in Deutsch und Englisch, Live Online Meeting (1 Stunde), kostenfreie Nutzung der Digital Transformation Plattform DIGITAL BUSINESS NAVIGATOR für 3 Monate (Entry Paket) für Projekt-Umsetzung und digitale Checklisten.
Start: jederzeit möglich
Dauer: 2-4 Wochen
Individueller Workshop & Beratung: Dieses Seminar kann optional als individuelles Online-Seminar oder Inhouse-Workshop auf Anfrage gebucht werden (Online Seminare werden über Zoom veranstaltet). Gerne unterstützen wir Sie auch mit individueller Experten-Beratung.
Fragen oder Beratung gewünscht? Gerne können stehen wir Ihnen per eMail an seminare@poertner-consulting.de oder telefonisch unter 06435/5480251 zur Verfügung.
