Deep Learning Seminar
Deep Learning Seminar
Dieser Kurs bietet eine Einführung in das spannende Feld des Deep Learnings. In diesem Seminar werden Sie lernen, wie Sie mithilfe von künstlicher Intelligenz und neuronalen Netzen komplexe Aufgaben lösen können.
Deep Learning ist eine Methode des maschinellen Lernens, die es Computern ermöglicht, komplexe Probleme zu lösen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern würden. In diesem Kurs werden Sie die Grundlagen des Deep Learnings kennenlernen, einschließlich der verschiedenen Arten von neuronalen Netzen, der Datenverarbeitung und der Anwendung von Deep Learning in verschiedenen Branchen.
Sie werden auch praktische Erfahrung sammeln, indem Sie an Projekten arbeiten und Ihre eigene Deep Learning-Anwendung erstellen. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, mit den Grundlagen des Deep Learnings vertraut zu sein und diese in der Praxis anzuwenden.
Dieser Kurs ist perfekt für jeden, der eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen hat. Egal, ob Sie ein Student, ein professioneller Entwickler oder einfach nur neugierig auf dieses aufstrebende Feld sind, dieser Kurs wird Ihnen die erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten vermitteln, um in der Welt des Deep Learnings erfolgreich zu sein.
Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie ein tieferes Verständnis für die Funktionsweise von neuronalen Netzen haben und in der Lage sein, diese Technologie in verschiedenen Bereichen anzuwenden, wie z.B. im Gesundheitswesen, in der Finanzbranche oder in der Bildverarbeitung.
Machen Sie den ersten Schritt in Richtung einer Karriere im Bereich des Deep Learnings und buchen Sie jetzt diesen Kurs!
Inhalte:
- Einführung in Deep Learning
- Grundlagen der neuronalen Netze
- Aktivierungsfunktionen und Optimierungsalgorithmen
- Convolutional Neural Networks
- Recurrent Neural Networks
- Anwendungen von Deep Learning
- Datenbeschaffung und -vorverarbeitung
- Tensorflow und Keras: Tools für Deep Learning
- Hyperparameter-Tuning und Regularisierung
- Transfer Learning und Fine-Tuning
- Objekterkennung und -segmentierung
- Natural Language Processing mit Deep Learning
- Generative Adversarial Networks (GANs)
- Autoencoders und Dimensionalitätsreduktion
- Deep Reinforcement Learning
- Anwendungsfälle und Best Practices
- Fehleranalyse und Debugging in Deep Learning
- Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von Deep Learning-Modellen
- Ethik und Fairness in der Anwendung von Deep Learning
- Einführung in Deep Learning-Frameworks wie PyTorch oder Caffe
- Cloud Computing für Deep Learning-Anwendungen
- Visualisierung von Deep Learning-Ergebnissen
- Forschungstrends und zukünftige Entwicklungen in Deep Learning
- Praktische Projektarbeit: Implementierung einer Deep Learning-Anwendung
- Abschlusspräsentation und Diskussion von aktuellen Entwicklungen in der Deep Learning-Forschung
Umfang: eLearning, Teilnahmebestätigung in Deutsch und Englisch, Live Online Meeting (1 Stunde), kostenfreie Nutzung der Digital Transformation Plattform DIGITAL BUSINESS NAVIGATOR für 3 Monate (Entry Paket) für Projekt-Umsetzung und digitale Checklisten.
Start: jederzeit möglich
Dauer: 2-4 Wochen
Individueller Workshop & Beratung: Dieses Seminar kann optional als individuelles Online-Seminar oder Inhouse-Workshop auf Anfrage gebucht werden (Online Seminare werden über Zoom veranstaltet). Gerne unterstützen wir Sie auch mit individueller Experten-Beratung.
Fragen oder Beratung gewünscht? Gerne können stehen wir Ihnen per eMail an seminare@poertner-consulting.de oder telefonisch unter 06435/5480251 zur Verfügung.
